Telegram Group & Telegram Channel
توی آنالیز جوابها بیشترین حوزه مورد علاقه (گفتم با اولویت) مربوط به
Machine/Deep learning
هست؛ بعد پروژه واقعی و بعد بکندها

ولی مهمترین نکته‌اش می‌دونید چیه ؟
بیش از نصف کسانی که زدند Machine/Deep learning مورد علاقشون هست توی سوال پایتون چه خبر پایین‌تر از سطح متوسط هستند.

همینجا بگم من وقتی میگم Machine/Deep learning منظورم این نیست که بریم langchain, n8n, ... رو یاد بگیریم یا yolo رو از ultralytics برداریم و باهاش یک ابزاری رو بسازیم که اگر اون بود شما ML کار نیستید شما Software Engineer ایی هستید که یاد گرفتید با ابزارهای ML هم کار کنید.

مثل این میمونه فرانت دولوپر چون داره به بکند request میزنه و دیتا از دیتابیس براش آماده میاد بگه من Database Administrator هستم. لطفا حواستون به این مورد باشه.

درنهایت اگر یک همچین دوره‌ای قرار باشه برگذار بشه؛ از هر ۱۰ ساعت آموزش ۸ ساعت تئوری خواهد بود و ۲ ساعت پیاده‌سازی پایه‌ای فرمول‌های و مباحث تئوری و برای این مورد خیلی خیلی نیاز هست که شما Software Engineer باشید اول.

مثلا این مورد رو ببینید :
https://www.tg-me.com/pytens/1087

یا توی کنفرانس‌های قبلی صحبت شد (اینی که میگم برای 2018-2019 هست) با یک تیمی در چین کار میکردیم؛ برای اینکه سرعت شناسایی چهره بره بالاتر اونجا هم من همین کار رو کردم embedding تصاویر رو توی redis نگه میداشتم و فقط توی لحظه نیاز اختلاف تصاویر رو میگرفتم.
حتی چون تعداد کاربرها زیاد بود و این قضیه هم باز کند بود؛ بر اساس جنسیت - اینکه از کدوم دستگاه میاد و ... دیتابیس‌ها رو تفکیک کرده بودیم.


خلاصه برای AI اول باید Software Engineer خوبی باشید (میانبور نزنید که وقتتون هدر میره) - بازم به توییت Andrej Karpathy اشاره می‌کنم و استخدام Software Engineer برای موقعیت‌های هوش مصنوعی Tesla



tg-me.com/pyHints/816
Create:
Last Update:

توی آنالیز جوابها بیشترین حوزه مورد علاقه (گفتم با اولویت) مربوط به
Machine/Deep learning
هست؛ بعد پروژه واقعی و بعد بکندها

ولی مهمترین نکته‌اش می‌دونید چیه ؟
بیش از نصف کسانی که زدند Machine/Deep learning مورد علاقشون هست توی سوال پایتون چه خبر پایین‌تر از سطح متوسط هستند.

همینجا بگم من وقتی میگم Machine/Deep learning منظورم این نیست که بریم langchain, n8n, ... رو یاد بگیریم یا yolo رو از ultralytics برداریم و باهاش یک ابزاری رو بسازیم که اگر اون بود شما ML کار نیستید شما Software Engineer ایی هستید که یاد گرفتید با ابزارهای ML هم کار کنید.

مثل این میمونه فرانت دولوپر چون داره به بکند request میزنه و دیتا از دیتابیس براش آماده میاد بگه من Database Administrator هستم. لطفا حواستون به این مورد باشه.

درنهایت اگر یک همچین دوره‌ای قرار باشه برگذار بشه؛ از هر ۱۰ ساعت آموزش ۸ ساعت تئوری خواهد بود و ۲ ساعت پیاده‌سازی پایه‌ای فرمول‌های و مباحث تئوری و برای این مورد خیلی خیلی نیاز هست که شما Software Engineer باشید اول.

مثلا این مورد رو ببینید :
https://www.tg-me.com/pytens/1087

یا توی کنفرانس‌های قبلی صحبت شد (اینی که میگم برای 2018-2019 هست) با یک تیمی در چین کار میکردیم؛ برای اینکه سرعت شناسایی چهره بره بالاتر اونجا هم من همین کار رو کردم embedding تصاویر رو توی redis نگه میداشتم و فقط توی لحظه نیاز اختلاف تصاویر رو میگرفتم.
حتی چون تعداد کاربرها زیاد بود و این قضیه هم باز کند بود؛ بر اساس جنسیت - اینکه از کدوم دستگاه میاد و ... دیتابیس‌ها رو تفکیک کرده بودیم.


خلاصه برای AI اول باید Software Engineer خوبی باشید (میانبور نزنید که وقتتون هدر میره) - بازم به توییت Andrej Karpathy اشاره می‌کنم و استخدام Software Engineer برای موقعیت‌های هوش مصنوعی Tesla

BY Python Hints


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/pyHints/816

View MORE
Open in Telegram


Python Hints Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

The messaging service and social-media platform owes creditors roughly $700 million by the end of April, according to people briefed on the company’s plans and loan documents viewed by The Wall Street Journal. At the same time, Telegram Group Inc. must cover rising equipment and bandwidth expenses because of its rapid growth, despite going years without attempting to generate revenue.

What is Telegram?

Telegram is a cloud-based instant messaging service that has been making rounds as a popular option for those who wish to keep their messages secure. Telegram boasts a collection of different features, but it’s best known for its ability to secure messages and media by encrypting them during transit; this prevents third-parties from snooping on messages easily. Let’s take a look at what Telegram can do and why you might want to use it.

Python Hints from nl


Telegram Python Hints
FROM USA